Компания Решения Центр компетенций Медиацентр Контакты
Компания
Решения
Ко всем решениям Ко всем решениям
Центр компетенций
Медиацентр
Платформа Class
Решение

Платформа Class

Геоаналитическая платформа для мониторинга, анализа и прогноза изменений объектов на основе геопространственных данных

Описание решения

О решении

Платформу CLASS можно отнести к типу геоаналитических систем, классу систем с геопространственным искусственным интеллектом (GeoAI)

Облачная программная платформа CLASS предназначена для создания продуктов и сервисов основанных на методах глобального территориального мониторинга районов интереса, анализа и оценки состояния исследуемых объектов по получаемым временным рядам разнородных геопространственных данных, а также прогнозирования развития состояний объекта мониторинга и формирования рекомендаций для оптимизации хода изменения данных состояний.

Данные, собранные в системах с использованием GeoAI, носят в основном геопространственный характер. Поэтому посредством таких систем создаются аналитические решения для разнообразных отраслевых секторов, например, сельского хозяйства, логистики, метеорологии, обороны и т. д.

Платформа CLASS использует технологии дистанционного зондирования земли, больших данных (Big Data), искусственного интеллекта (ML, ANN, DNN), имитационного моделирования, мониторинга открытых источников информации, навигационные и геоинформационные технологии, технологии интернета вещей (IoT), облачных вычислений (cloud computing) и технологии предметных областей.

Функционал

Функционал
и возможности

01

Сбор, хранение и предоставление доступа к данным

Интуитивно понятный интерфейс для загрузки, хранения и безопасного доступа к геопространственным данным

02

Анализ данных в автоматическом и интерактивном режимах

Автоматизированные алгоритмы и интерактивные инструменты для глубокого анализа данных с визуализацией результатов

03

Подготовка заданий для выполнения полевых экспериментов

Создание и управление заданиями для полевых исследований с последующей обработкой и анализом полученных данных

04

Подготовка отчетов и документов

Генерация настраиваемых отчетов по результатам анализа с возможностью экспорта в различные форматы

05

Создание и использование ML-моделей

Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения для регрессии, кластеризации и классификации данных

Результаты и эффекты

Результаты внедрения

Снижения временных и финансовых затрат
Ускорение процесса принятия решений
Объективная оценка состояния территории
Автоматизация отчетности и заключений
Интеграция с внешними системами данных
Скопировано
Напишите нам, мы онлайн!
Менеджер
Анастасия Степанова
Менеджер
Добрый день! Выберите, пожалуйста, что вас интересует:
Получить консультацию
Заказать демонстрацию решения
Предложение сотрудничества
Другое
Заполните, пожалуйста, контактные данные, чтобы мы могли с вами связаться:
Спасибо! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!